Using Intent-to-Attend to Predict Attendance in Community-Based Relationship Education.

Government-supported relationship education has provided resources for inclusion of economically vulnerable and ethnically diverse participants; however, many grantees and programs struggled to retain couples in longitudinal studies, which has likely influenced study effects and threatened internal validity. In the present study, we assessed 1,056 couples' baseline relationship satisfaction and intent-to-attend their next scheduled visit while participating in a randomized controlled trial of relationship education and evaluated the predictive ability of their responses to remain in the six-month study. We conducted actor-partner interdependence models for couples, using a probit cross-lagged regression with a structural equation modeling framework, to test the dyadic influence of intent-to-attend on future couple attendance. We also examined the influence of higher or lower baseline relationship satisfaction between partners and group assignment (treatment or wait-list control) on attendance. Intent-to-attend scores were associated with attendance for couples at the one-month follow-up, and early attendance was the biggest predictor of later attendance. Additionally, baseline intent-to-attend scores predicted later intent-to-attend scores for all follow-up time points. However, we found no partner effects, and no effects for the influence of baseline relationship satisfaction or group assignment. We discuss practical suggestions for including intent-to-attend in future studies, relationship education programming, and general therapy practice.

La capacitación en relaciones financiada por el gobierno ha facilitado recursos para la inclusión de participantes económicamente vulnerables y de distintas etnias; sin embargo, a muchos beneficiarios y programas les costó mantener a las parejas en los estudios longitudinales, lo cual probablemente haya influido en los efectos de los estudios y amenazado su validez interna. En el presente estudio, evaluamos la satisfacción con la relación en el momento basal de 1056 parejas y la intención de asistir a su próxima visita programada mientras participaban en un ensayo controlado aleatorizado de capacitación en relaciones, y evaluamos la capacidad predictiva de sus respuestas para permanecer en el estudio de seis meses. Implementamos modelos de interdependencia actor-pareja para las parejas usando un modelo Probit de regresión y retardo cruzado con un marco de modelos de ecuaciones estructurales con el fin de evaluar la influencia diádica de la intención de asistir en la asistencia futura de la pareja. También analizamos la influencia del nivel más bajo o más alto de satisfacción con la relación en el momento basal entre los integrantes de la pareja y la distribución a un grupo (de tratamiento o de control en lista de espera) en la asistencia. Los puntajes de la intención de asistir estuvieron asociados con la asistencia de las parejas en el seguimiento de un mes, y la asistencia inicial fue la mayor predictora de la asistencia posterior. Además, los puntajes de la intención de asistir en el momento basal predijeron los puntajes posteriores de la intención de asistir de todos los momentos de seguimiento. Sin embargo, no hallamos efectos de la pareja ni efectos de la influencia de la satisfacción con la relación o la distribución a un grupo en el momento basal. Comentamos sugerencias prácticas para incluir la intención de asistir en estudios futuros, en programas de capacitación en relaciones y en la práctica de la terapia general.

The Dyadic Association among Technoference and Relationship and Sexual Satisfaction of Young Adult Couples.

Technology use within relationships has been shown to produce potential rewards and costs that influence relationship development and/or sustainment; however, the negative influence of modern technology (i.e., smartphone, computer, tablet, and/or television) use in romantic relationships during quality time spent together (i.e., technoference) remains an understudied area. Even less is known about the effects of technoference on young adult couples' relationship satisfaction and sexual satisfaction. The current study utilized a descriptive correlational survey design with 158 young adult couples. We used actor-partner interdependence modeling to test the dyadic associations between technoference and relationship and sexual satisfaction among the young adult couple sample. Results indicated statistically significant negative actor effects between technoference and relationship and sexual satisfaction and statistically significant negative partner effects between technoference and relationship satisfaction.